어려움을 겪는 학생이든 학업 성취가 높은 학생이든 모든 학생은 잠재력을 최대한 발휘할 기회를 누릴 자격이 있습니다. 저희는 학습 과정에 과학을 적용하고 첨단 기술과 피드백 분석을 활용하여 다양한 학습자의 요구를 충족하기 위해 아셀러스를 개발했습니다.

아셀러스 아카데미에 자녀를 등록한 학부모들은 아셀러스가 “게임 체인저”라고 말합니다. 교육에 흥미를 잃었던 학생들이 자존감을 되찾고 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 학업 성취도를 보이고 있습니다.

그렇다면 아셀러스를 마법처럼 작동하게 하는 “비밀 소스”는 무엇일까요? 바로 과학입니다. 아셀러스 개발자들은 최신 연구를 바탕으로 학생들의 학습 방식을 연구하고 학습 장애 요소를 파악하며 인지 과학에 기반한 다양한 기법을 실험하여 학습을 가속화하는 기법을 찾아냈습니다.  이 글에서는 아셀러스를 그토록 효과적으로 만드는 핵심 기술 중 하나를 자세히 살펴봅니다.

벡터 인스트럭션

벡터 교육의 목적은 학생들에게 가장 필요한 순간에 적절한 도움을 제공하는 것입니다. 벡터는 크기와 방향을 갖는 것입니다. 예를 들어, 힘은 특정한 세기와 방향을 가지므로 벡터입니다. 아셀러스에서는 이를 교육 과정에 적용하고자 하였고 이 최첨단 기술은 학생들이 특정 개념을 이해하지 못하는 이유를 파악하여 도움을 줍니다. 학생들이 특정 개념에 어려움을 겪는 이유를 파악하고 그 빈틈을 메우는 특별 수업을 제공해 줍니다. 

아셀러스팀은 학생들이 어려움을 겪는 이유를 파악하기 위해 계속 연구 해 왔습니다. 각 수업에서 학생들이 개념을 문제에 어떻게 적용하는지에 대한 데이터를 수집하였고 이 데이터를 분석한 후 수업을 개선하는 데 활용하였습니다. 학생들의 수업 성취도를 연구함으로써 학습 시스템의 피드백을 받아 지속적으로 개선해 나갈 수 있습니다.

저희 연구에 따르면 많은 학생들이 동일한 오답을 제시하는 것으로 나타났습니다. 이러한 오답을 비교함으로써 학생들에게 어떤 부분에서 도움이 필요한지 파악할 수 있습니다. 프리즘 다이아그노스틱스를 활용하여 학생들이 이전 수업에서 놓치거나 잘못 학습한 공통적인 기본 개념을 기준으로 학생들을 스펙트럼 또는 범주로 분류할 수 있습니다. 학생이 현재 수강 중인 과목의 기초 개념을 모르는 경우 시스템이 해당 개념을 구축하여 알려줍니다. 마찬가지로 학생이 개념을 잘못 이해한경우에도 해당 개념으로 다시 돌아가 학습해야 합니다.

벡터 인스트럭션은 프리즘 다이아그노스틱스와 결합되어 학생들의 기초 지식의 빈틈을 메워줍니다. 아셀러스 러닝 시스템은 이러한 빈틈을 파악하며 벡터 학습을 활용하여 학생들이 따라잡을 수 있도록 특별 수업을 진행합니다. 이러한 학습 구조는 학생들이 가장 큰 어려움을 겪는 과목에서 성공할 수 있도록 도움을 줍니다. 

예를 들어, 학생들에게 여러 자릿수 곱셈을 적용하는 수학 문제를 생각해 보겠습니다. 문제를 틀린 학생은 네 가지 가능한 답 중 하나를 선택했을 가능성이 높습니다. 학습 시스템은 학생의 답을 바탕으로 오답의 이유와 정확한 계산 방법을 설명하는 추가 도움말 영상을 제공합니다. 따라서 해당 학생은 더 복잡한 다른 문제를 풀 때 처음부터 올바른 방법으로 풀수 있는 방법을 배우게 됩니다.

아셀러스 아카데미와 벡터 인스트럭션

벡터 인스트럭션과 프리즘 다이아그노스틱스는 아셀러스 아카데미에서 제공하는 공식 인가 온라인 과정에 통합되어 있습니다. 이프로그램은 미 전역 교실에서 실제 교사들이 사용하고 있습니다.

아셀러스는 아셀러스 학습 시스템을 구성하는 흥미로운 수업과 도움말 비디오를 제작하는 데 도움을 줄 최고의 교육자를 찾습니다. 이를 통해 학생들에게 학습에 대한 흥미와 호기심을 불러일으키는 양방향 학습 과정을 제공할 수 있습니다.

아셀러스 아카데미 과정에 통합된 도구들은 다양한 유형의 학생들이 뛰어난 성과를 낼 수 있도록 지원합니다. 저희 과정은 자기 주도 학습을 통해 특정 과목에 어려움을 겪는 학생들이 수업을 완전히 이해하는 데 필요한 만큼의 충분한 시간을 투자할 수 있도록 설계되었습니다.

아셀러스 아카데미는 과학을 활용하여 교육 과정을 개선하고 학생 고유의 개별 요구에 맞춰 학습을 진행합니다. 이를 통해 학생들은 학습에 대한 열정을 갖게 될 수 있습니다.